プロフィール
Pythonを中心に、機械学習やデータ分析に取り組んでいます。研究では学習者のテスト結果を用いたパフォーマンス予測を行い、実務では地図、POS、医療などのデータ分析やマッチングロジックの開発を経験しています。
経歴
大学・大学院でPyTorchを用いた予測モデルの研究に従事しました。あわせて、アルバイトではPythonやDatabricksを使用し、データ解析、IDマッチング、統計・LLMを活用したマーケティング支援、医療データのパターン分析などに取り組みました。
得意領域
- 機械学習・深層学習を用いた予測・分類
- Databricksを活用したデータ処理・分析